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光州经济自由区管理局(GJFEZ)光州AI数据中心锚定建设国内NPU农场
作者 : 光州经济自由区厅 작성일 : 2023-06-29 13:22

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光州AI数据中心起锚建设国内NPU农场

- KT‧Naver‧NHN云联盟项目
- 光州CCTV综合控制中心示范预计将扩大到全国
- 推动公共性能验证和AI半导体市场进入

在光州高科技第3区以人工智能为中心的产业融合集群(以下简称AI集群)的核心设施——AI数据中心内,建设“AI半导体测试中心”的项目测试、验证和演示国产人工智能半导体的“验证环境”正在紧锣密鼓地进行。

​这是KT、Naver和NHN Cloud在AI数据中心使用国产AI半导体构建神经网络处理单元(NPU)并提供基于云的AI服务的示范项目,与AI数据中心的协同效应预期的。

​此外,通过在光州广域市CCTV综合控制中心展示国产AI半导体,也为扩大应用到全国CCTV综合控制中心奠定了基础。

​据人工智能产业融合项目组(金俊河主任)21日透露,作为“K-Cloud项目”的一部分,21日在光州北区人工智能项目中心礼堂举行了说明会。 ”由科技部主办,宣布支持项目启动。

​云公司 KT Cloud、Naver Cloud 和 NHN Cloud 参与创建 AI 半导体测试和验证环境的项目,Rebellion、Sapion Korea 和 Furiosa AI 作为 AI 半导体公司参与。

​该项目是通过确保2023年至2024年两年内“创建AI半导体测试和验证环境”项目的预算为200亿韩元来推动的。

​“人工智能半导体测试验证环境创建”项目正在进行▲建立国内人工智能半导体服务器场▲在公共部门提供人工智能服务▲开发运营平台等支持任务。

目前,国内大部分AI半导体都处于预商业化阶段,要想进入市场,不仅需要验证综合性能,还需要验证与现有系统的兼容性和稳定性。

​通过这个项目,它计划在人工智能数据中心内建立一个计算量约为20 petaflops(PF)的NPU农场(1PF每秒执行1,000万亿次浮点运算)。

​“NPU”是一种AI半导体,它改善了全球大规模计算AI半导体技术中美国Nvidia采用的GPU(图形处理单元)方法的一个主要缺点,即大规模功耗。

​此外,还将建立实证验证体系,准备一站式验证系统,可验证AI半导体的兼容性、稳定性、可用性、可扩展性和性能。

“建立AI半导体验证体系”通过在公共领域建立国产AI半导体兼容性、稳定性、可用性、可扩展性和性能的一站式测试环境,减轻AI半导体制造商的投资负担,支持早期市场进入。增强国内AI半导体市场的竞争力。

​通过此举,AI产业融合项目组预计将对国内拥有AI半导体技术但因无法保障AI服务应用性能而陷入困境的AI半导体企业有很大帮助。

通过在云服务等商业化之前对国产AI半导体进行功能和性能验证,提供进入需求市场的参考(案例),有望为减少实际服务阶段的试错做出贡献。

Kim Joon-ha总监表示:“如果在AI数据中心内建立基于国产AI半导体的云环境,将有助于进军AI半导体的早期市场,该市场从预商业化阶段就需要高昂的成本。 “通过该中心的示范,我们期望为国产AI半导体应用于全国CCTV综合控制中心奠定基础,提升国内AI半导体市场竞争力。”